Glossaire de référence pour la formation “WordPress x Claude”. Termes classés par catégorie, ordre alphabétique à l’intérieur de chaque section.
Concepts fondamentaux de l’IA générative
Contexte / fenêtre de contexte (context window)
Quantité totale d’information (instructions, messages, fichiers, résultats d’outils) que Claude peut prendre en compte à un instant donné dans une conversation. Se mesure en tokens. Les modèles Claude actuels (Sonnet 5, Opus 4.x) offrent une fenêtre pouvant aller jusqu’à 1 million de tokens sur l’API. Au-delà de cette limite, les premiers échanges de la conversation ne sont plus visibles par le modèle.
Fine-tuning
Réentraînement d’un modèle déjà pré-entraîné sur un jeu de données spécifique, pour le spécialiser sur une tâche ou un domaine. Distinct du prompt engineering, qui n’entraîne pas le modèle mais oriente son comportement via les instructions données en contexte.
Hallucination
Production par le modèle d’une information fausse, inventée ou non vérifiable, présentée avec la même assurance qu’un fait exact. Risque inhérent aux LLM, à surveiller particulièrement pour les données chiffrées, les citations et les références.
IA générative
Famille de systèmes d’intelligence artificielle capables de produire du contenu original (texte, image, code) plutôt que de seulement classer ou prédire. Claude appartient à cette famille.
Knowledge cutoff (date de coupure des connaissances)
Date au-delà de laquelle un modèle n’a plus été entraîné sur des données et ne peut donc pas connaître les événements survenus après. Claude compense cette limite via la recherche web lorsque la question porte sur l’actualité.
LLM (Large Language Model, grand modèle de langage)
Modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte pour prédire et générer du langage. Claude est un LLM développé par Anthropic.
Prompt
Instruction ou question soumise au modèle. La qualité et la précision du prompt déterminent en grande partie la qualité de la réponse.
Prompt engineering
Pratique consistant à formuler et structurer les prompts (contexte, exemples, format attendu, contraintes) pour obtenir des réponses plus fiables et exploitables.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique consistant à injecter dans le contexte du modèle des documents ou données externes récupérés au moment de la requête, afin d’ancrer la réponse sur des sources vérifiables plutôt que sur la seule mémoire du modèle.
System prompt
Instructions de cadrage données au modèle avant la conversation, invisibles ou semi-visibles pour l’utilisateur, qui définissent son rôle, son ton et ses règles de comportement. Distinct du prompt utilisateur, qui change à chaque message.
Température (temperature)
Paramètre technique (accessible via l’API) qui règle le degré d’aléatoire des réponses : une température basse donne des réponses plus déterministes et prévisibles, une température haute des réponses plus variées ou créatives.
Token
Unité de base du traitement de texte par un LLM (un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation). Le nombre de tokens détermine la taille du contexte utilisé et, sur l’API, le coût de la requête.
Modèles et raisonnement
Extended thinking (raisonnement étendu)
Mode dans lequel Claude génère un raisonnement intermédiaire explicite avant de produire sa réponse finale, utile pour les tâches complexes (mathématiques, code, analyse multi-étapes).
Modèles Claude (Haiku, Sonnet, Opus, Fable)
Familles de modèles Anthropic aux compromis différents entre vitesse, coût et capacité de raisonnement : Haiku est le plus rapide et économique, Sonnet offre le meilleur équilibre pour un usage courant, Opus vise la capacité de raisonnement maximale. Fable est un modèle plus récent orienté créativité. Chaque famille est versionnée (ex. Sonnet 5, Opus 4.8).
Fonctionnalités et interface Claude
API / Claude Platform
Interface de programmation permettant à des développeurs d’intégrer Claude dans leurs propres applications, sites ou automatisations, en dehors de l’interface claude.ai.
Artefact (Artifact)
Contenu substantiel produit par Claude dans une conversation (document, code, tableau, page HTML, visualisation) et affiché dans un panneau dédié, séparé du fil de discussion, pour être consulté, modifié ou réutilisé indépendamment.
Claude.ai
Interface web et application grand public pour dialoguer avec Claude, distincte de l’API destinée aux développeurs.
Mémoire (Memory)
Fonctionnalité permettant à Claude de conserver, d’une conversation à l’autre, des informations pertinentes sur l’utilisateur, ses préférences et le contexte de son travail, afin d’éviter de tout redemander à chaque échange.
Projet (Project)
Espace de travail persistant dans Claude.ai regroupant un système d’instructions dédié, des documents de référence et l’historique des conversations liées à un sujet ou un client donné.
Cowork, agents et automatisation
Agent
Configuration de Claude capable d’enchaîner plusieurs actions de façon autonome (recherche, lecture de fichiers, exécution de code, appels d’outils) pour accomplir une tâche, plutôt que de répondre en un seul échange.
Claude Code
Outil en ligne de commande d’Anthropic permettant de déléguer des tâches de programmation à Claude directement depuis un terminal.
Computer use
Capacité de Claude à observer un écran (captures d’écran) et à agir dessus (clics, saisie clavier, navigation) pour piloter des applications comme un utilisateur humain le ferait.
Connecteur
Intégration reliant Claude à un service tiers (Gmail, Google Drive, Slack, HubSpot, etc.) pour qu’il puisse lire ou écrire des données dans cet outil, généralement via MCP.
Cowork
Mode de Claude conçu pour les utilisateurs non développeurs, donnant accès à un dossier de fichiers sur l’ordinateur de l’utilisateur : Claude peut y lire, créer et modifier des fichiers de façon autonome pour mener à bien des tâches en plusieurs étapes.
MCP (Model Context Protocol)
Standard ouvert défini par Anthropic qui permet à Claude de se connecter à des outils, bases de données et services externes selon une interface commune, plutôt que via des intégrations développées au cas par cas.
Sandbox
Environnement d’exécution isolé (souvent un système Linux virtuel) dans lequel Claude peut exécuter du code ou des commandes sans risque pour le système de l’utilisateur.
Skill
Procédure ou ensemble d’instructions réutilisables que Claude peut charger pour accomplir un type de tâche précis (générer un fichier Excel, créer une présentation, etc.), disponible via une bibliothèque de skills.
Sous-agent (subagent)
Instance secondaire de Claude, lancée par un agent principal, chargée d’une sous-tâche spécifique (recherche, vérification, exécution) et dont le résultat est renvoyé à l’agent principal.
Sécurité et limites
Garde-fous (guardrails)
Ensemble de règles et de mécanismes intégrés au modèle ou à son cadrage pour limiter les réponses dangereuses, illégales ou hors périmètre.
Injection de prompt (prompt injection)
Technique malveillante consistant à dissimuler des instructions dans un contenu externe (page web, document, e-mail) pour tenter de détourner le comportement de l’IA qui le traite.
Jailbreak
Tentative de contourner les garde-fous d’un modèle par une formulation détournée du prompt, pour lui faire produire un contenu normalement refusé.